4月11日，卓驭科技CEO沈劭劼出席2026智能电动汽车发展高层论坛并发表主题演讲。沈劭劼判断，智能驾驶只是物理AI的初始形态，绝非终局，未来存活下来的智驾公司都将转型为移动物理AI公司。演讲中，他首次系统阐释构建移动物理AI的核心技术路径——原生多模态基础模型，并分享卓驭移动智能基座跨垂类量产的最新进展与战略规划。
跨垂类规模交付落地乘用与商用双线突破
据介绍，卓驭科技是行业内率先将“移动智能基座”从构想推向现实的企业，已完成跨垂类规模化交付，交出移动物理AI的首张行业答卷。
乘用车领域，卓驭科技实现“油电同智、舱驾同芯、行泊同优、中外同频”，其中单芯片舱驾一体的“舱驾同芯”为行业首发。目前公司已量产50余款车型，定点合作车型突破100款。最新迭代的卓驭高悟性端到端4.0带来“100%端味”体验跨越式升级，该版本将于4月起陆续推送至各乘用车型。
商用车领域，高悟性端到端4.0商用重卡版表现突出。该方案采用与乘用车一致的控制器及算力，搭配卓驭独创的激目系统，即舱内激光视觉前前融合系统，可实现商用重卡L2+辅助驾驶。
“这个方案是能过强标的，也应该是业界第一个能过强标的重卡解决方案。”沈劭劼表示，该方案兼具社会价值，可节省燃油和保险费用，同时提升整体道路环境安全性。
截至目前，卓驭科技已全面覆盖中国商用重卡Top6品牌，多款合作车型将从今年6月起，9个月内陆续量产。本次论坛上，卓驭披露22大合作客户与生态伙伴版图，是业界少有的具备跨垂类规模化交付能力的智能辅助驾驶公司。
十年三次跃迁移动物理AI从“开城”走向“开箱”
基于多垂类、多场景、多客户的落地实践，沈劭劼将行业与企业发展历程总结为三次技术跃迁，实现从“开城”到“开箱”的跨越。
2016-2023年为传统小模型方案阶段，依托高精地图、小感知模型与规则决策规划控制算法，基础能力约40分，大量定制化适配后可达80分。这一模式通用基础能力弱、泛化性能差、适配成本极高，“开城”代价巨大。
2023-2025年进入端到端中模型方案阶段，两段式与一段式端到端持续发展，智驾性能体验实现质的飞跃，通用基础能力达70分，数据驱动配合少量泛化适配即可达到90分以上，实现“能用、好用”。但这一阶段在全球化、跨垂类适配中仍面临成本与人力投入难题。
为解决行业痛点，卓驭迈向第三阶段，推出原生多模态基础模型大模型方案，目标实现“开箱即95分”，彻底突破地域与场景限制。
原生多模态基础模型是核心实现三大价值迈向Zero Shot
沈劭劼指出，端到端只是技术起点，原生多模态基础模型才是移动智能基座的核心，是支撑“移动物理AI”成立的技术底座，核心愿景是实现Zero Shot零数据知识迁移。
这一模型具备三大核心价值：跨垂类开箱即用，无需重新训练即可快速从乘用车迁移至商用重卡、物流车等全场景，大幅缩短研发周期；全球零泛化，预训练习得全球各交规与驾驶习惯，落地即适配，助力全球化布局；全场景通用，覆盖铺装路面、非铺装路面、室内外等各类场景，稳定适配。
按照规划，原生多模态基础模型将于年内推送到乘用车及商用重卡，同时作为卓驭智驾出海的基础模型。此外，卓驭联合头部生态伙伴推进L4技术研发落地，Robotaxi和无人物流车将于7月开启试运营。
转型移动物理AI是生存判断卓驭瞄准基础设施
沈劭劼强调，智驾公司转型为移动物理AI公司，并不是一个战略判断，而是一个生存判断。
他认为，基础模型训练成本已达每年数十亿量级，且具备跨垂类应用能力，只有将巨大训练成本分摊到更多应用场景，再用更多场景数据反哺模型，才能形成成本、场景、数据的良性循环，这一产业规律决定所有智驾公司最终都必须转型为移动物理AI公司。
卓驭科技的终极愿景是成为移动物理AI时代的基础设施，未来将通过模型软件+车规级高可靠性硬件的组合方案，覆盖乘用车、商用车、L2至L4智驾及泛机器人行业，实现万物移动。
沈劭劼表示，未来两年，全球智能辅助驾驶行业将告别分垂类、分地域的功能交付时代，全面拥抱基础模型。2026北京国际汽车展览会期间，卓驭原生多模态基础模型版本将开放抢先体验。(中国经济网记者郭涛)
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